2-1-1、小龙虾 agent 人格和记忆

一、OpenClaw 的三层记忆

1、概念

OpenClaw 的三层记忆（又称 “龙虾记忆”）是其核心架构，模仿人类认知科学设计，分为 瞬时 / 工作记忆、短期 / 情景记忆、长期 / 语义记忆 三层。

2、三层记忆

第一层：瞬时记忆 / 工作记忆 (Session Memory / Context)

• 存储位置：进程内存（RAM）

• 生命周期：当前会话（重启 / 关闭即消失）

• 核心作用：保存当前对话上下文、临时变量、中间状态

• 典型内容：

  • 当前用户输入与 AI 回复

  • 正在执行的任务状态

  • 临时参数、管道数据

第二层：短期记忆 / 情景记忆 (Daily Memory / Short-term)

• 存储位置：文件系统（memory/daily/YYYY-MM-DD.md）

• 生命周期：数天至数周（按天归档）

• 核心作用：记录当天完整工作轨迹、原始流水账

• 典型内容：

  • 当日任务、执行命令、输出结果

  • 发现、错误、踩坑、临时笔记

  • 对话历史、决策细节

第三层：长期记忆 / 语义记忆 (Global Memory / Long-term)

• 存储位置：文件系统（根目录 memory.md）

• 生命周期：永久（手动修改 / 删除前有效）

• 核心作用：自动从短期记忆提炼精华，形成持久知识库

• 典型内容：

  • 用户偏好（语言、风格、习惯）

  • 项目进度、核心规则、重要决策

  • 历史教训、最佳实践、人际关系

3、工作机制（记忆固化）

• 写入：对话 → 存入瞬时记忆

• 压缩：上下文快满时 → 自动摘要 → 短期记忆

• 提炼：定期（如每 6 小时 / 每周）→ LLM 从 Daily 笔记抽取精华 → 长期记忆 (memory.md)

• 启动：每次重启 → 自动加载 memory.md + 今 / 昨日日志 → 快速恢复状态

4、核心优势

• 分层存储：速度与容量兼顾，避免 Token 爆炸

• 文件即记忆：Markdown 可直接编辑、版本控制

• 拟人化：模拟 “海马体固化”，AI 越用越懂你

• 多 Agent 协同：共享全局记忆，无需重复同步

二、开启记忆

直接和机器人说：

生成一个简要的 MEMORY.md 模板，然后生成今天的 memory/YYYY-MM-DD.md 文件。

"/new"指令，强制记忆

在工作空间的memory中可以看到记忆文件

三、翻译重要的md

直接和机器人说：

把 AGENT.md,IDENTITY.md,SOUL.md,USER.md 翻译成中文。